# Голосовая диктовка в gitmost — проект и план реализации > Статус: проектный документ, готов к реализации. > Контекст: gitmost — форк Docmost. В бэкенде уже есть подсистема AI-провайдера > (per-workspace конфиг с шифрованными ключами) и фича «чат с AI-агентом». > Цель — добавить голосовой ввод: кнопка-микрофон в чате агента и в редакторе > страниц; записанное аудио распознаётся **на сервере** через выбранный воркспейсом > AI-провайдер (Whisper / gpt-4o-transcribe / self-hosted OpenAI-совместимый STT), > текст вставляется как обычный ввод. --- ## 1. Обзор и принятые решения Задача распадается на **две оси**, которые проектируются независимо: - **Куда** ставим микрофон — в чат агента **и** в редактор страниц (оба места). - **Чем** распознаём — **серверный Whisper через существующий AI-провайдер** (а не браузерный Web Speech API и не локальный whisper в браузере). Почему серверный STT через AI-провайдер: - Точно ложится на существующую подсистему: модель строится из per-workspace конфига с шифрованными ключами — по тому же шаблону, что `getEmbeddingModel`. - `baseUrl` у драйвера `openai` уже поддерживает OpenAI-совместимые эндпоинты → можно подключить self-hosted whisper (`speaches` / `faster-whisper-server` / `whisper.cpp`) и не выпускать аудио из контура. - Работает во всех браузерах (включая Firefox), ключ не утекает на клиент. Технический факт (проверено по установленным пакетам): `ai@6` экспортирует `experimental_transcribe`, а `@ai-sdk/openai` даёт `.transcription('whisper-1' | 'gpt-4o-transcribe' | 'gpt-4o-mini-transcribe')`. Нативную `TranscriptionModel` в AI SDK даёт только OpenAI-совместимый драйвер; `gemini`/`ollama` нативного STT не имеют (см. «Подводные камни»). Фича состоит из **четырёх частей**, которые можно катить по очереди: 1. **Креды STT** — интерфейс к настройкам Whisper с паритетом LLM/эмбеддингов. 2. **Построитель модели + эндпоинт** — `getTranscriptionModel` и `/transcribe`. 3. **Переключатель видимости** — фича-флаг `ai.dictation` (кнопка в чате и страницах). 4. **Клиентский захват + кнопка** — `MediaRecorder`, хук `useDictation`, `MicButton`. --- ## 2. Часть 1 — Креды STT (паритет с LLM и эмбеддингами) Сейчас у провайдера ровно два независимых набора параметров. STT добавляется третьим по той же схеме: | | модель (не-секрет) | base URL (не-секрет) | API-ключ (секрет) | |---|---|---|---| | Чат | `chatModel` | `baseUrl` | `apiKeyEnc` | | Эмбеддинги | `embeddingModel` | `embeddingBaseUrl` → fallback на `baseUrl` | `embeddingApiKeyEnc` → fallback на `apiKeyEnc` | | **STT** | **`sttModel`** | **`sttBaseUrl`** → fallback на `baseUrl` | **`sttApiKeyEnc`** → fallback на `apiKeyEnc` | Принцип хранения (наследуем без изменений): - **Не-секреты** (`*Model`, `*BaseUrl`) — в `workspaces.settings.ai.provider` (JSON). - **Секрет** (ключ) — только в таблице `ai_provider_credentials`, зашифрованным, отдельной колонкой на каждое назначение. - Наружу ключ не возвращается — только булев `hasXxxApiKey`. - Пустые STT-ключ/URL падают на чат-значения (как у эмбеддингов). ### 2.1. Миграция БД Новая миграция по образцу `20260618T120000-ai-embedding-credentials.ts`: ```ts // 20260618T130000-ai-stt-credentials.ts // Encrypted, STT-specific provider key. Separate from api_key_enc (chat key) so the // transcription model can use a different token. NULL -> falls back to api_key_enc. up: alterTable('ai_provider_credentials').addColumn('stt_api_key_enc', 'text') down: alterTable('ai_provider_credentials').dropColumn('stt_api_key_enc') ``` ### 2.2. Тип таблицы `apps/server/src/database/types/ai-provider-credentials.types.ts`, рядом с `embeddingApiKeyEnc`: ```ts // Encrypted, STT-specific provider key. Falls back to apiKeyEnc when null. sttApiKeyEnc: string | null; ``` (`Insertable/Updatable/Selectable` и `find().selectAll()` подхватят колонку сами.) ### 2.3. Репозиторий кредов `apps/server/src/database/repos/ai-chat/ai-provider-credentials.repo.ts` — добавить два метода-близнеца к `upsertEmbeddingKey`/`clearEmbeddingKey`: - `upsertSttKey(workspaceId, driver, sttApiKeyEnc, trx?)` — `onConflict` трогает только `sttApiKeyEnc` + `updatedAt`, чат/эмбеддинг-ключи не затрагиваются. - `clearSttKey(workspaceId, driver, trx?)` — `set({ sttApiKeyEnc: null })`. ### 2.4. Серверные типы `apps/server/src/integrations/ai/ai.types.ts`: - `AiProviderSettings`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`. - `ResolvedAiConfig`: `+ sttApiKey?` (`sttModel`/`sttBaseUrl` приходят через `extends Partial`). - `MaskedAiSettings`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`, `+ hasSttApiKey: boolean`. ### 2.5. DTO `apps/server/src/integrations/ai/dto/update-ai-settings.dto.ts`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`, `+ sttApiKey?` — все `@IsOptional() @IsString()`. ### 2.6. AiSettingsService `apps/server/src/integrations/ai/ai-settings.service.ts`: - `UpdateAiSettingsInput`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`, `+ sttApiKey?`. - `resolve()`: добавить `sttModel: provider.sttModel`; `config.sttBaseUrl = provider.sttBaseUrl || provider.baseUrl`; в блоке `driver !== 'ollama'` — `config.sttApiKey = creds?.sttApiKeyEnc ? decrypt(...) : config.apiKey`. - `getMasked()`: `hasSttApiKey = !!creds?.sttApiKeyEnc`; вернуть `sttModel`, `sttBaseUrl` (RAW), `hasSttApiKey`. - `update()`: добавить `'sttModel'`, `'sttBaseUrl'` в whitelist не-секретных полей; вынуть `sttApiKey` из dto; расширить guard `if (apiKey !== undefined || embeddingApiKey !== undefined || sttApiKey !== undefined)`; добавить блок записи STT-ключа (write-only: `''`→`clearSttKey`, непустой→encrypt+`upsertSttKey`). ### 2.7. ⚠️ Второй whitelist (легко пропустить) `apps/server/src/database/repos/workspace/workspace.repo.ts`, метод `updateAiProviderSettings` имеет **собственный** массив `ALLOWED` (`['driver','chatModel','embeddingModel','baseUrl','embeddingBaseUrl','systemPrompt']`), который собирает JSON в SQL. Без добавления `'sttModel'`, `'sttBaseUrl'` сюда поля **молча не сохранятся**. Это второй обязательный whitelist помимо service. ### 2.8. Клиент — типы и сервис `apps/client/src/features/workspace/services/ai-settings-service.ts`: - `IAiSettings`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`, `+ hasSttApiKey: boolean`. - `IAiSettingsUpdate`: `+ sttModel?`, `+ sttBaseUrl?`, `+ sttApiKey?`. (Эндпоинты `/workspace/ai-settings*` и query-хуки не меняются.) ### 2.9. Клиент — UI формы `apps/client/src/features/workspace/components/settings/components/ai-provider-settings.tsx` — блок STT по образцу embedding-блока: - `formSchema` + `initialValues`: `sttModel`, `sttBaseUrl`, `sttApiKey` (строки). - состояние `hasSttApiKey`, `sttKeyCleared`; гидрация из `settings`; `handleClearSttKey`; в `buildPayload` — та же write-only семантика (typed→set, cleared→`''`, untouched→omit) под гейтами `showApiKey`/`showBaseUrl`. - поля: «STT model» (`TextInput`), «STT base URL» (`TextInput`, под `showBaseUrl`, placeholder «Leave empty to use the chat base URL»), «STT API key» (`PasswordInput` + «Clear key», под `showApiKey`, placeholder-fallback «Leave empty to use the chat API key»). ### 2.10. i18n Эмбеддинг-строки лежат только в `en-US/translation.json` (ru-RU работает через фолбэк на ключ). Для паритета — добавить в `en-US` исходные строки: «STT model», «STT base URL», «STT API key». «Clear key», «•••• set», «Leave empty to use the chat API key» переиспользуются. ### 2.11. Семантика ключа (write-only) | Действие в форме | Что уходит в payload | Эффект на сервере | |---|---|---| | Ввели значение | `sttApiKey: ""` | encrypt + `upsertSttKey` | | Нажали «Clear key» | `sttApiKey: ""` | `clearSttKey` (→ fallback на чат-ключ) | | Не трогали | поле отсутствует | ключ без изменений | --- ## 3. Часть 2 — Построитель модели и эндпоинт транскрипции ### 3.1. Исключение Новый `apps/server/src/integrations/ai/ai-stt-not-configured.exception.ts` — копия `ai-embedding-not-configured.exception.ts` (HttpException 503). ### 3.2. Построитель модели Метод в `apps/server/src/integrations/ai/ai.service.ts` — зеркало `getEmbeddingModel`: ```ts import { experimental_transcribe as transcribe, type TranscriptionModel } from 'ai'; // Build the transcription model. STT always speaks the OpenAI-compatible // /v1/audio/transcriptions API (only @ai-sdk/openai exposes .transcription()). // Reuses the chat API key; sttBaseUrl falls back to the chat baseUrl. async getTranscriptionModel(workspaceId: string): Promise { const cfg = await this.aiSettings.resolve(workspaceId); if (!cfg?.sttModel) throw new AiSttNotConfiguredException(); const baseURL = cfg.sttBaseUrl || cfg.baseUrl; // stt-specific, else chat // apiKey may be unused for keyless self-hosted whisper; pass a placeholder. return createOpenAI({ apiKey: cfg.sttApiKey ?? 'unused', baseURL }) .transcription(cfg.sttModel); } ``` ### 3.3. Сервис транскрипции Новый `apps/server/src/core/ai-chat/ai-transcription.service.ts`: ```ts // Transcribe an uploaded audio buffer using the workspace STT model. async transcribe(workspaceId: string, audio: Uint8Array): Promise { const model = await this.ai.getTranscriptionModel(workspaceId); const { text } = await transcribe({ model, audio }); return text.trim(); } ``` ### 3.4. Эндпоинт Добавить в `apps/server/src/core/ai-chat/ai-chat.controller.ts` (там уже есть `JwtAuthGuard`, `UserThrottlerGuard`, throttle-инфра). Шаблон загрузки файла — как в `attachment.controller.ts` (`@UseInterceptors(FileInterceptor)` + `req.file(...)`): ```ts @HttpCode(HttpStatus.OK) @UseGuards(JwtAuthGuard, UserThrottlerGuard) @Throttle({ [AI_CHAT_THROTTLER]: { limit: 20, ttl: 60000 } }) @Post('transcribe') @UseInterceptors(FileInterceptor) async transcribe(@Req() req, @AuthUser() user, @AuthWorkspace() workspace) { // Gate: dictation must be explicitly enabled for the workspace. const settings = (workspace.settings ?? {}) as { ai?: { dictation?: boolean } }; if (settings.ai?.dictation !== true) throw new ForbiddenException('Dictation is disabled'); const file = await req.file({ limits: { fileSize: 25 * 1024 * 1024, files: 1 } }); // Whisper 25MB cap if (!file) throw new BadRequestException('No audio uploaded'); // validate file.mimetype ∈ {audio/webm, audio/mp4, audio/mpeg, audio/wav, audio/ogg} const buf = await file.toBuffer(); const text = await this.aiTranscription.transcribe(workspace.id, buf); return { text }; } ``` ### 3.5. Wiring `ai-chat.module.ts` — зарегистрировать `AiTranscriptionService` в `providers` (инжектит `AiService`; `AiModule` уже импортируется ради чата). --- ## 4. Часть 3 — Переключатель видимости кнопки Новый булев фича-флаг **`settings.ai.dictation`** в ряду с `ai.chat` / `ai.generative` / `ai.mcp` / `ai.search`. ⚠️ Не путать с `settings.ai.provider.*` (креды STT из части 1): - `settings.ai.provider.*` → *как* работает распознавание. - `settings.ai.dictation` → *показывать ли* кнопку. Две независимые сущности, обе нужны. ### 4.1. Сервер (паттерн `aiChat`) - DTO `apps/server/src/core/workspace/dto/update-workspace.dto.ts`: `+ @IsOptional() @IsBoolean() aiDictation: boolean;`. - `apps/server/src/core/workspace/services/workspace.service.ts` — блок-близнец `aiChat`: ```ts if (typeof updateWorkspaceDto.aiDictation !== 'undefined') { const prev = settingsBefore?.ai?.dictation ?? false; if (prev !== updateWorkspaceDto.aiDictation) { before.aiDictation = prev; after.aiDictation = updateWorkspaceDto.aiDictation; // audit } await this.workspaceRepo.updateAiSettings(workspaceId, 'dictation', updateWorkspaceDto.aiDictation, trx); } // ...и delete updateWorkspaceDto.aiDictation; в блоке удалений ``` Generic-хелпер `workspaceRepo.updateAiSettings(workspaceId, prefKey, value)` уже пишет `settings.ai.` — **менять не нужно**. ### 4.2. Клиент - Тип `apps/client/src/features/workspace/types/workspace.types.ts`, в `IWorkspaceSettings.ai`: `+ dictation?: boolean;`. - Тумблер в `ai-chat-settings.tsx` — второй `Switch` рядом с «AI chat»: оптимистичный `setChecked`, `updateWorkspace({ aiDictation: value })`, синхронизация `workspaceAtom.settings.ai.dictation`, откат при ошибке, `disabled={!isAdmin}`. ### 4.3. Гейтинг кнопки — две точки - **Чат** — `ai-chat/components/chat-input.tsx`: `MicButton` рендерить только при `workspace?.settings?.ai?.dictation === true`. `chat-input` сейчас не читает `workspaceAtom` — добавить `useAtomValue(workspaceAtom)` либо прокинуть булев пропсом из `ai-chat-window`. (Сам чат виден только при `ai.chat === true`, т.е. в чате микрофон = `ai.chat && ai.dictation`.) - **Страницы** — `editor/components/fixed-toolbar/fixed-toolbar.tsx`: уже читает `workspaceAtom`/`isGenerativeAiEnabled`. Добавить `const isDictationEnabled = workspace?.settings?.ai?.dictation === true;` и обернуть группу диктовки этим условием. --- ## 5. Часть 4 — Клиентский захват и кнопка Новая общая фича-папка `apps/client/src/features/dictation/` (используется и чатом, и редактором). ### 5.1. API-функция — `services/dictation-service.ts` ```ts // POST audio as multipart; server returns { text }. Uses the shared axios client. export async function transcribeAudio(blob: Blob): Promise { const form = new FormData(); form.append("file", blob, "speech.webm"); const req = await api.post<{ text: string }>("/ai-chat/transcribe", form); return req.data.text; } ``` ### 5.2. Хук — `hooks/use-dictation.ts` Машина состояний `idle | recording | transcribing | error`: - `getUserMedia({ audio: true })`, `new MediaRecorder(stream, { mimeType })` — выбор `audio/webm;codecs=opus`, фолбэк `audio/mp4` (Safari) через `MediaRecorder.isTypeSupported`. - `start()/stop()/cancel()`; на `stop` собрать чанки в Blob → `transcribeAudio` → колбэк `onText(text)`. - Авто-стоп по `maxDurationMs` (напр. 120 с); освобождать треки (`track.stop()`) в финале. - Ошибки: `NotAllowedError` (нет доступа), `NotFoundError` (нет микрофона), сетевые/503 (STT не настроен). ### 5.3. Кнопка — `components/mic-button.tsx` Mantine `ActionIcon` + `@tabler/icons-react`: `IconMicrophone` (idle) → `IconPlayerStopFilled`/пульсация (recording) → `Loader` (transcribing). `Tooltip`, `aria-label`, i18n. Пропсы `onText`, `disabled`. ### 5.4. Интеграция - **Чат**: в `chat-input.tsx` — ` setValue(v => v ? `${v} ${text}` : text)} />` перед кнопкой Send; `disabled={isStreaming || disabled}`. - **Редактор**: новый `groups/dictation-group.tsx` для тулбара; использует `useDictation`, вставляет `editor.chain().focus().insertContent(text).run()`. **Важно:** курсор/selection может «уплыть» за время async-распознавания — сохранять позицию до записи и вставлять в неё. --- ## 6. Подводные камни (учесть при реализации) 1. **Только OpenAI-совместимый STT.** `gemini`/`ollama` не дают нативной `.transcription()`. STT-путь всегда OpenAI-совместимый; для self-hosted — `speaches`/`faster-whisper-server` (отдают `/v1/audio/transcriptions`), `sttBaseUrl` на них. Если `sttModel` не задан → 503 (`AiSttNotConfigured`), кнопка скрыта/выдаёт ошибку. 2. **Формат аудио по браузерам.** Chrome/FF → `webm/opus`, Safari → `mp4`. Whisper принимает оба. 3. **Лимит 25 МБ / длина.** Авто-стоп по таймеру; чанкинг длинной диктовки — на будущее. 4. **Secure context.** `getUserMedia` работает только по `https`/`localhost`. 5. **Гонки.** Микрофон `disabled` во время `transcribing`; Send `disabled` во время записи; в редакторе — восстановить selection. 6. **Два whitelist'а провайдер-полей** (service + `workspace.repo` `ALLOWED`) — оба требуют новых ключей. 7. **Флаг vs наличие STT-кредов.** Консистентно с `ai.chat`: переключатель — единственный гейт *видимости*; рантайм отдаёт 503, если STT не настроен. Опционально — мягкая подсказка в админ-UI. ## 7. Безопасность - Колонка `stt_api_key_enc` шифруется тем же `SecretBoxService`; таблица не в `baseFields`, наружу не отдаётся; маскированный ответ содержит лишь `hasSttApiKey`. - Эндпоинт `/transcribe`: `JwtAuthGuard` + workspace-scope + throttle + лимит размера + whitelist mime + фича-гейт 403. Аудио и ключ не логируются. - `sttBaseUrl` задаёт только админ (низкий SSRF-риск; при желании — прогнать через существующий `ssrf-guard` из external-mcp). ## 8. Порядок реализации 1. **Креды STT** (часть 1): миграция + тип таблицы + repo + server-типы + DTO + `AiSettingsService` (оба whitelist'а!) + client service + UI + i18n. 2. **Переключатель** (часть 3): DTO + блок в `workspace.service` + client-тип + тумблер + гейтинг. 3. **Построитель + эндпоинт** (часть 2): исключение + `getTranscriptionModel` + `AiTranscriptionService` + `/transcribe` + wiring + security. 4. **Захват + кнопка** (часть 4): фича `dictation` (service + `useDictation` + `MicButton`) + интеграция в чат и редактор. 5. Тесты + i18n. Каждый пункт — отдельная порция работ; после каждого изменения кода — цикл ревью. ## 9. Полный список затрагиваемых файлов **Бэкенд** - `apps/server/src/database/migrations/20260618T130000-ai-stt-credentials.ts` (new) - `apps/server/src/database/types/ai-provider-credentials.types.ts` - `apps/server/src/database/repos/ai-chat/ai-provider-credentials.repo.ts` - `apps/server/src/integrations/ai/ai.types.ts` - `apps/server/src/integrations/ai/dto/update-ai-settings.dto.ts` - `apps/server/src/integrations/ai/ai-settings.service.ts` - `apps/server/src/integrations/ai/ai.service.ts` - `apps/server/src/integrations/ai/ai-stt-not-configured.exception.ts` (new) - `apps/server/src/database/repos/workspace/workspace.repo.ts` (массив `ALLOWED`) - `apps/server/src/core/workspace/dto/update-workspace.dto.ts` - `apps/server/src/core/workspace/services/workspace.service.ts` - `apps/server/src/core/ai-chat/ai-transcription.service.ts` (new) - `apps/server/src/core/ai-chat/ai-chat.controller.ts` - `apps/server/src/core/ai-chat/ai-chat.module.ts` **Фронтенд** - `apps/client/src/features/workspace/services/ai-settings-service.ts` - `apps/client/src/features/workspace/components/settings/components/ai-provider-settings.tsx` - `apps/client/src/features/workspace/types/workspace.types.ts` - `apps/client/src/features/workspace/components/settings/components/ai-chat-settings.tsx` - `apps/client/src/features/ai-chat/components/chat-input.tsx` - `apps/client/src/features/editor/components/fixed-toolbar/fixed-toolbar.tsx` - `apps/client/src/features/dictation/` (new: services/hooks/components) - `apps/client/src/features/editor/components/fixed-toolbar/groups/dictation-group.tsx` (new) - `apps/client/public/locales/en-US/translation.json` ## 10. Открытые решения - **Нейминг в UI.** Идентификаторы — `stt*` (в ряд с `embedding*`); лейблы — «STT …». Если нужно явно «Whisper» в UI — единственная косметическая развилка. - **Один флаг или два.** Сейчас один `ai.dictation` на оба места. При необходимости раздельного управления — расщепляется на `ai.dictationChat` + `ai.dictationPages`. - **Realtime.** Первый заход — push-to-talk (записал-распозналось-вставилось). Живой стриминг с промежуточным текстом — отдельная фаза.